近日,我国首个《数字化转型管理 参考架构》国家标准正式发布,将以国家标准引领两化(工业化、信息化)深度融合和数字化转型发展提供支撑。结合2025年政府工作报告,国务院总理提出的“加快制造业数字化转型,培育一批既懂行业又懂数字化的服务商,加大对中小企业数字化转型的支持”这一指导思想,均对制造业企业传达了一个信号:从信息化,到数字化,再到数智化的转型之路,每一步都是企业跨越式发展的必然选择。
以数据为关键驱动要素的数字化转型5个发展阶段与10个水平档次划分
图片来源:《数字化转型管理 参考架构》
数据电子化的奠基阶段
(规范级)
信息化是转型起点,核心为数据电子化和流程线上化。企业引入ERP、MES等工具,将生产、销售、财务等环节数据从纸质转为电子文档,实现基础信息线上存储与共享。
企业段位:若仍依赖人工记录、纸质审批,或系统数据孤立,则处于信息化初级阶段。需尽快部署基础系统,打通“信息孤岛”。
数据互联的协同阶段
(场景级和领域级)
数字化阶段的核心是数据打通和流程协同。企业通过建立数据中台,实现研发、生产、供应链等全链条数据互联互通。
企业段位:若已应用多系统但存在数据重复录入、跨系统协作困难,则处于数字化攻坚期。需构建数据中台,推动流程标准化与自动化。
智能决策的跃迁阶段
(平台级和生态级)
数智化阶段的核心是数据驱动和智能决策。企业利用AI算法、物联网、数字孪生等技术,将海量数据转化为可预测、可执行的决策依据。
企业段位:若能实时分析数据但尚未实现智能预测或自主决策,则处于数智化探索期。需引入AI、机器学习技术,构建“工业大脑”。
数字化转型往往面临着流程再造,通过系统化规划设计,实现业务流程的线上流转。
其次,数字化转型并不能一蹴而就,每个企业在不同发展阶段均有不同的转型方案。
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